DataCon

Искусственный
интеллект в химии

10 июля — 24 июля

Как люди часто представляют химию? Миллион пробирок и замученный человек, который над ними стоит. Однако это совсем не так! В современной науке ученые переходят к более удобному и действенному подходу в своих экспериментах. Внедрение алгоритмов искусственного интеллекта позволяет оптимизировать и улучшить многие химические процессы и технологии.

Регистрация

DataCon «Искусственный интеллект в химии» — воркшоп, направленный на обучение школьников и бакалавров принципам машинного обучения и программирования для решения наукоемких задач, который заканчивается решением реального кейса в формате хакатона.

10 дней

Пройди воркшоп и
получи новые
скиллы

3 дня

Собери команду
и поучаствуй в
хакатоне

1 день

Защити свой
проект

Поступление

10 июля — 20 июля

ВОРКШОП

20 июля — 24 июля

ХАКАТОН

Мероприятие будет проведено в онлайн формате на платформе Zoom.

Участие бесплатное.

Во время воркшопа ты:

								сможешь создать свою собственную модель для предсказания биологических свойств наночастиц, используя для этого реальные данные
								взглянешь на наномедицину со стороны химии и биологии и через призму искусственного интеллекта
								научишься обрабатывать экспериментальные данные так, чтобы предсказывать новые нанопрепараты
								организуешь свое виртуальное пространство и займешься ко-кодингом
								потренируешь навыки на реальных научных задачах

ЭКСПЕРТЫ

Никита
Серов

serov@scamt-itmo.ru

Химик-кодер, спец по ИИ в химии

Юлия 
Разливина

razlivina@scamt-itmo.ru

Наноэнзимолог, фронтенд-мастер

Валерия
Одегова

odegova@scamt-itmo.ru

Мастер анализа и визуализации данных

Ася
Орлова

orlova@scamt-itmo.ru

Data-driven drug discovery

Маша
Еремеева

eremeeva_maria@scamt-itmo.ru

Персональный тренер по машинному обучению

Женя
Нам

nam@scamt-itmo.ru

Переводчик с молекулярно-биологического на машинный

УСЛОВИЯ УЧАСТИЯ

Увлекаешься естественными науками и ищешь свой дальнейший научный путь? Или может программирование твой конек и ты хотел бы применить его в решении актуальных научных проблем? Тогда мы тебя ждем!

Естественные
науки

Школьники
(9-11 класс)
Бакалавры
(1-4 курс)

Желание узнать новое

Искусственный интеллект
Машинное обучение
Big Data

Для комфортного прохождения DataCon необходимо обладать рядом базовых навыков, поэтому мы предлагаем участникам два варианта для подачи своей заявки на мероприятие:

1 ВАРИАНТ

Если ты уже владеешь основами программирования и машинного обучения, то тебе достаточно просто прикрепить к форме регистрации портфолио, где описаны все твои навыки и достижения.

Портфолио составляется в свободной форме.

2 ВАРИАНТ

Если ты сомневаешься в силе своего портфолио или ты совсем молод и неопытен, то ты можешь пройти один из двух тестов на выбор:

Для тех, кто любит тесты:
Пройти тест

А чтобы подтянуть скиллы (или даже начать с нуля) рекомендуем следующие курсы:

Начни с базы

Программирование на Python

Решай задачи

Задачи по программированию

Продолжай

Дополнительный курс