Мы это
Образовательная программа
18.04.02

Химия и
искусственный
интеллект

Наша программа — это не классические квантово-химические расчеты, это новые вызовы и использование искусственного интеллекта для решения нестандартных задач, которые невозможно выполнить привычными методами.

Она стала ответом на растущий запрос индустрии — уникальные специалисты, которые способны применять алгоритмы машинного обучения в естественно-научной области становятся все более востребованы на рынке.

Преподаватели и эксперты магистратуры – топовые специалисты в сфере дата сайенс. Поэтому если ты хочешь создавать науку мирового уровня, погрузиться в сообщество экспертов и мечтаешь менять этот мир, welcome!

А также
Специализация

Искусственный интеллект
в нефтехимии

Крупные нефтяные компании сосредоточены на разных направлениях работы, сопряженных с огромным количеством химических данных. Новый data-driven подход сможет не просто точечно улучшить каждый из этих этапов, а существенно их перезагрузить, что выльется в увеличение капитализации компании, появление новых технологий и выход на новые рынки.

Специализация
реализуется совместно с

ИИ в нефтехимии
Скачать презентацию для
ознакомления
ИИ в нефтехимии
Курсы от специалистов из индустрии
Возможность стажировок и трудоустройства
Подготовка уникальных отраслевых доменщиков

КОМАНДА ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ

Владимир
Виноградов
Руководитель Центра, д.х.н., со-основатель химико-биологического кластера SCAMT Университета ИТМО
Андрей
Дмитренко
Со-руководитель Центра, Dr. sc. ETH Zurich
Ольга
Кононова
PhD, University of Berkeley, ведущий инженер
Никита
Серов
Кандидат химических наук, руководитель лаборатории «Генеративный дизайн ферментов и аптамеров» ИТМО.
Иван
Чернышов
Руководитель проектов "Фундаментальная модель жидкости для цифровой разработки" Руководитель лаборатории "Method Development in ChemInformatics"
Юлия
Разливина
Руководитель лаборатории “Data-driven дизайн органо-неорганических биокатализаторов” Куратор ОП “ИИ в биотехе”
Мария
Еремеева
Куратор направления “ИИ в нефтехимии”, организатор МегаШколы и МегаОлимпиады
Павел
Богданов
Участник проектов по генеративному дизайну ферментов и аптамеров
Анастасия
Орлова
Куратор научных и индустриальных проектов по направлению Data-driven drug discovery

УЧЕБНЫЙ ПЛАН

1 СЕМЕСТР
  • Алгоритмы машинного обучения в химии
  • Программирование для химиков
  • Инжиниринг и управление данными
  • Общеуниверситетские дисциплины
  • Машинное обучение
  • Математические основы машинного обучения
  • Английский язык
2 СЕМЕСТР
  • Основы нейросетей в химии
  • Большие данные в химии
  • Прикладная математика и статистика
  • Управление технологическим продуктом
3 СЕМЕСТР
  • Продвинутые нейросети в химии
  • Нефтепромысловая химия: возможности искусственного интеллекта
  • Компьютерная химия и моделирование химических систем
  • Инжиниринг управления данными
  • Бизнес-аналитика
4 СЕМЕСТР
  • Обработка естественного языка в химии
  • Управление технологическим продуктом
СПОСОБЫ
ПОСТУПЛЕНИЯ
Вступительный экзамен — Экзамен проходит дистанционно. На первом этапе вы проходите тест, включающий вопросы из разных разделов химии, а также один блок базовых задач по программированию. При успешном прохождении теста вы приглашаетесь на устное собеседование с руководителем и экспертами программы. Скачать
 Участники, успешно выполнившие финальное задание после нескольких дней учебного интенсива, смогут поступить на программу без экзаменов Подробнее
Если вы победитель или призер того направления Олимпиады, которое включает поступление и на нашу программу, то вы можете воспользоваться этим в календарный год проведения Олимпиады или в календарный год, следующий за годом ее проведения Подробнее
Те участники, которые отличились в рамках воркшопа, могут получить рекомендацию кураторов и поступить к нам без экзаменов. Подробнее о воркшопе
Участники команды-победителя хакатона могут поступить к нам в магистратуру без экзаменов. Подробнее
Поступить без экзаменов могут победители и медалисты олимпиады Подробнее
Если у вас есть научно-исследовательские, инженерные или междисциплинарные достижения, вы можете поступить в ИТМО без сдачи вступительного экзамена. Портфолио состоит из трех разделов: мотивационное письмо, резюме и достижения. В зависимости от специфики программы, в CV нужно добавить публикации, выступления на конференциях, сертификаты, дипломы и т. д. Подробнее
Победа в номинации "За лучший доклад молодого ученого" позволяет поступить в магистратуру без вступительных испытаний. Подробнее о Конгрессе — тут. Подробнее

У НАС ТЫ МОЖЕШЬ

Тут мы выкладываем все новости, в том числе и по поступлению

Регистрируйся на

И поступай к нам!